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Fondation Sciences mathématiques de Paris

La Fondation Sciences mathématiques de Paris (FSMP) est un réseau d'excellence qui fédère les principaux laboratoires de mathématiques et d’informatique fondamentale de Paris centre et nord.

C’est la plus grande concentration de mathématiciens au monde. Son spectre scientifique englobe toutes les mathématiques, des plus pures aux plus appliquées, incluant l’informatique fondamentale.

La FSMP

  • Propose et finance des programmes au service de la recherche et de la formation en mathématiques et en informatique fondamentale
  • Organise des événements scientifiques
  • Œuvre à la diffusion des mathématiques auprès des médias, du grand public, du monde économique et industriel.
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Mathématique et réseaux

L'édition 2017 d'Horizon Maths est organisée avec   sous la houlette de Gabriel Peyré (DMA, CNRS, ENS) et Merouane Debbah (Huawei), sur le thèmeMathématiques et réseaux. Cette journée de conférences se tiendra le 30 novembre 2017 de 9h à 17h à l'Institut Henri Poincaré (11, rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris). 

Inscription

Les inscriptions sont maintenant closes.
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Thèmes

  • Traitement du signal
  • Matrices aléatoires
  • Grande dimension
  • Parcimonie et compressed sensing
  • Optimisation
  • Optique non-linéaire
  • Applications aux télécoms

Intervenants

Romain Couillet (Centrale-Supélec)

Laurent Massoulié (Inria Paris)

Georgios Paschos (Huawei)

Nicolas Tremblay (CNRS and GIPSA-lab)

Pierre Vandergheynst (EPFL)

Michèle Wigger (Télécom ParisTech)

Mansoor Yousefi (Télécom ParisTech)

Lenka Zdeborova (CEA)

 

Programme

09:00-09:15 : Discours de bienvenue d’Emmanuel Trélat, directeur de la FSMP

09:15-10:00 : Extending Convolutional Neural Network for Graph-Based Data, de Pierre Vandergheynst (EPFL)

10:00-10:30 : Statistical physics of inference on networks, de Lenka Zdeborova (CEA)

10:30-11:00 : Pause café

11:00-11:30 : Rapid Mixing of Local Graph Dynamics, de Laurent Massoulié (Inria)

11:30-12:00 : Graph signal processing for multiscale community detection, de Nicolas Tremblay (CNRS and GIPSA-lab)

12:00-12:30 : Conclusion de la matinée et discussions

12:30-14:00 : Déjeuner

14:00-14:30 : Distributed Hypothesis Testing over Networks, de Michèle Wigger (Télécom ParisTech)

14:30-15:00 : Network optimization in the era of virtualization, de Georgios Paschos (Huawei)

15:00-15:30 : A random matrix approach to bigdata machine learning, de Romain Couillet (Centrale-Supélec)

15:30-16:00 : Pause café

16:00-16:30 : Mathematics of the Optical Fiber Communication, de Mansoor I. Yousefi (Télécom ParisTech)

16:30-17:00 : Conclusion de la journée et discussions

Les exposés

Discours de bienvenue d’Emmanuel Trélat, directeur de la FSMP, et Mérouane Debbah (Huawei)

Welcoming addresses from Emmanuel Trélat (FSMP) and Mérouane Debbah (Huawei) from Contact FSMP on Vimeo.

Extending Convolutional Neural Network for Graph-Based Data, de Pierre Vandergheynst (EPFL) 

Extending Convolutional Neural Network for Graph-Based Data, Pierre Vandergheynst (EPFL) from Contact FSMP on Vimeo.

Statistical physics of inference on networks, de Lenka Zdeborova (CEA)

Statistical physics of inference on networks, Lenka Zdeborova (CEA) from Contact FSMP on Vimeo.

Rapid Mixing of Local Graph Dynamics, de Laurent Massoulié (Inria)

Rapid Mixing of Local Graph Dynamics, Laurent Massoulié (Inria) from Contact FSMP on Vimeo.

Graph signal processing for multiscale community detection, de Nicolas Tremblay (CNRS and GIPSA-lab)

Graph signal processing for multiscale community detection, Nicolas Tremblay (CNRS and GIPSA-lab) from Contact FSMP on Vimeo.

Discussions

Summary of the morning session and discussion from Contact FSMP on Vimeo.

Distributed Hypothesis Testing over Networks, de Michèle Wigger (Télécom ParisTech)
Cliquez ici pour télécharger les diapositives de cet exposé.

Distributed Hypothesis Testing over Networks, Michèle Wigger (Télécom ParisTech) from Contact FSMP on Vimeo.

Network optimization in the era of virtualization, de Georgios Paschos (Huawei)

Network optimization in the era of virtualization, Georgios Paschos (Huawei)from Contact FSMP on Vimeo.

A random matrix approach to bigdata machine learning, de Romain Couillet (Centrale-Supélec)

A random matrix approach to bigdata machine learning, Romain Couillet (Centrale-Supélec) from Contact FSMP on Vimeo.

Mathematics of the Optical Fiber Communication, de Mansoor I. Yousefi (Télécom ParisTech)
Cliquez ici pour télécharger les diapositives de cet exposé.

Mathematics of the Optical Fiber Communication, Mansoor I. Yousefi (Télécom ParisTech) from Contact FSMP on Vimeo.

Conclusion de la journée et discussions

Horizon Maths 2017 closing discussion from Contact FSMP on Vimeo.

Comité d'organisation

Emmanuel Trélat (LJLL, UPMC, directeur de la FSMP)
Merouane Debbah (Huawei)
Sylvie Delabrière (UPMC, FSMP)
Gabriel Peyré (DMA, CNRS, ENS) 
Ariela Briani (FSMP)

Comité scientifique

Académique
Olivier Cappé (Université Paris Saclay)
Julie Delon (Université Paris Descartes)
Samson Lasaulce (L2S, CNRS, Centrale-Supelec)
Philippe Loubaton (Université Paris Est Marne-la-Vallée)
Eric Moulines (Polytechnique)
Silviu Niculescu (L2S, CNRS, Centrale-Supelec) 
Béatrice Pesquet-Popescu (Telecom ParisTech) 
Nicolas Vayatis (Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay)
Isabelle Zaquine (Telecom ParisTech)

Huawei
Moez Draief
Marios Kountouris
Maxime Guillaud 
Hartmut Hafermann 
Jean-Claude Belfiore 
Jeremie Leguay 
Stefan Valentin 
Georgios Paschos
Abdellatif Zaidi

 

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