Horizon Maths 2013

L'édition 2013 d'Horizon Maths a eu lieu les 16 et 17 décembre 2013 dans les locaux de GDF SUEZ, sous la houlette de GDF SUEZ et de la FSMP.

Les thèmes abordés : Big Data, Réductions de modèles, Théorie des jeux à champs moyens (mean fields game theory, Problèmes en grande dimensions, Marchés incomplets, Apprentissage

Les orateurs :

Olivier Bardou (GDF SUEZ), Gilles Pagès (LPMA) et Yannick Viossat (CEREMADE)

Vianney Perchet (LPMA) 

Clément Ménassé (GDF SUEZ, Paris 7 LPMA) 

Yannick Viossat (CEREMADE)

Yvon Maday (LJLL)

Agnès Sulem (Inria)

Gabriel Turinici (CEREMADE)

Alain Fuser (GDF SUEZ)

Julien Salomon (CEREMADE)

Dominique Chapelle (Inria)

Anthony Patera (MIT)

Rama Cont (LPMA)

Dominique Picard (LPMA)

Josselin Garnier (LPMA)

Julien Laugel (MFG Labs)

Francis Bach (DI ENS)

Gérard Biau (LSTA)

Jean Michel Lasry (Université Paris-Dauphine)

Marc Hoffmann (CREST)

 

 

Vidéos des exposés :

Table ronde avec Olivier Bardou (GDF SUEZ), Gilles Pagès (LPMA) et Yannick Viossat (CEREMADE) 

Théorie des jeux et machine learning, par Vianney Perchet (LPMA)

Optimal hedging in incomplete markets, par Clément Ménassé (GDF SUEZ, Paris 7 LPMA)

L’évolution des dynamiques de jeux d’évolution, par Yannick Viossat (CEREMADE)

Introduction aux méthodes de réduction de modèles, par Yvon Maday (LJLL)

Reflected BSDEs and robust optimal stopping for dynamic risk measures with jumps, par Agnès Sulem (Inria)

Dynamiques de vaccination issues d’une modélisation de type « Mean Field Games », par Gabriel Turinici (CEREMADE)

Some tough problems in the common life of energy businesses, par Alain Fuser (GDF SUEZ)

Introduction aux MFG, par Julien Salomon (CEREMADE)

PODs pour l’estimation paramétrique, par Dominique Chapelle (Inria)

Data-Driven Reduced Basis Methods; Application to Acoustics, par Anthony Patera (MIT)

Modélisation des risques financiers : nouveaux défis et nouveaux horizons, par Rama Cont (LPMA)

Prévision de la courbe journalière d’électricité par méthodes de grandes dimensions, par Dominique Picard (LPMA)

Imagerie interférométrique pour des données bruitées, par Josselin Garnier (LPMA)

La deuxième vague de problèmes BigData : quelques sujets ouverts, par Julien Laugel (MFG Labs)

Apprentissage statistique, par Francis Bach (DI ENS)

Forêts aléatoires, par Gérard Biau (LSTA)

Big Data et MFG, par Jean Michel Lasry (Université Paris-Dauphine)

Inférence statistique à travers les échelles et processus ponctuels en grande dimension, par Marc Hoffmann (CREST)