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Fondation Sciences mathématiques de Paris

La Fondation Sciences mathématiques de Paris (FSMP) est un réseau d'excellence qui fédère les principaux laboratoires de mathématiques et d’informatique fondamentale de Paris centre et nord.

C’est la plus grande concentration de mathématiciens au monde. Son spectre scientifique englobe toutes les mathématiques, des plus pures aux plus appliquées, incluant l’informatique fondamentale.

La FSMP

  • Propose et finance des programmes au service de la recherche et de la formation en mathématiques et en informatique fondamentale
  • Organise des événements scientifiques
  • Œuvre à la diffusion des mathématiques auprès des médias, du grand public, du monde économique et industriel.
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Horizon Maths 2011

L'édition 2011 d'Horizon Maths a eu lieu les 11 et 13 décembre 2011 sous la houlette de AVERA et de la FSMP.

 

Les orateurs :

Christophe Lacave (IMJ, U. paris-Diderot)

Benjamin Texier (IMJ, UP7)

Mathilde Mougeot (LPMA, UP7)

Gilles Stoltz (DMA, ENS)

Yvon Maday (LJLL)

Jacques Sainte-Marie (CETMEF)

Philippe Moireau (INRIA)

Olivier Talagrand (LMD, ENS)

Peppino Terpolilli (TOTAL)

Pierre Del Moral (INRIA)

 

 

Vidéos des exposés :

 

Euler 2D dans des domaines non réguliers, par Christophe Lacave (IMJ, U. paris-Diderot)

 

Weak turbulence, par Benjamin Texier (IMJ, UP7)

 

Régression en grande dimension - Application à la modélisation de signaux de consommation, par Mathilde Mougeot (LPMA, UP7)

 

Robust sequential learning with applications to the forecasting of air quality and of electricity consumption, par Gilles Stoltz (DMA, ENS)

 

Exemples d'interaction données/simulation en modélisation cardiovasculaire, par Yvon Maday (LJLL)

 

Data assimilation for conservation laws, par Jacques Sainte-Marie (CETMEF)

 

Joint-state parameter estimation for PDE's by observer and optimal filtering strategies, Par Philippe Moireau (INRIA)

 

Assimilation de données - Le cas de la météorologie, par Olivier Talagrand (LMD, ENS)

 

Flow in porous media: physical, mathématical and numerical aspects, par Peppino Terpolilli (TOTAL)

 

Méthodes Stochastiques en Analyse de Risques, par Pierre Del Moral (INRIA)

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